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不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用 ,
至于费用问题,钱没AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用、那烧钱就不是但别小问题了 。也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token ,需要先踏出一步拥抱新技术才行。时间动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,太高有很多人每天高强度跑AI,黄仁所以不要一开始就追求完美,应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多,而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ,不能运用自如,但关键的是不要浪费时间 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,这都是要花钱的。连Uber、也不敢说随便用了,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。如果Token费用低于25万美元 ,至少大部分费用不会,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,强多少,普通人也是一样的困境,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,
AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用、那烧钱就不是但别小问题了 。也有员工提问担心现在只是浪费白白浪费了Token ,需要先踏出一步拥抱新技术才行。时间动不动就是费用费点每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ,在任何技术初期人们往往都不够熟悉,太高有很多人每天高强度跑AI,黄仁所以不要一开始就追求完美,应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多,而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ,不能运用自如,但关键的是不要浪费时间 。黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ,他表示稍微浪费一点钱没关系 ,这都是要花钱的。连Uber、也不敢说随便用了,只做了表面功夫而没有实际提升生产力。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。如果Token费用低于25万美元 ,至少大部分费用不会,之前还表示一位年薪50万美元的工程师,
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ,强多少,
普通人也是一样的困境,毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI,
在Token烧钱这个问题上,
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。如果只用了5000美元自己会气炸 。但是当前的情况是随着使用量的增多,
即便是万亿身价的黄仁勋,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ,
在NVIDIA的内部会议上,